Сайн байна уу? Би iKnowledge байна.
Та байгууллагын мэдлэгийн сан, систем, архитектур, дүрэм журмын талаар хүссэн асуултаа асуугаарай.
iKnowledge нь таны оруулсан дотоод мэдлэгийн сан дээр үндэслэн хариулт гаргадаг.
📚 Мэдлэгийн сангийн удирдлага
Knowledge ManagerШинэ мэдээлэл оруулах & Контекст тодорхойлох
Excel (.xlsx), Word (.docx), PDF, Markdown (.md), JSON файл оруулахад AI эхлээд агуулгад нь шинжилгээ хийж, тохирох контекстийг (iStock, MSE, Санхүү, Тариф гэх мэт) санал болгоно.
Хадгалагдсан мэдлэгүүд (Chunks)
PostgreSQL PgVector бааз дээрх индексжүүлсэн хэсгүүд
⚙️ AI Provider & Моделийн тохиргоо
1. AI Provider сонгох
Та Cloud API эсвэл дотоод сүлжээн дэх Local серверийн аль нэгийг сонгоно уу.
OpenAI API
GPT-4o, GPT-4o-mini, text-embedding-3 загваруудыг албан ёсны API-аар ашиглах.
Local llama.cpp / Ollama
Gemma, BGE-M3, Llama 3 зэрэг өөрийн дотоод сервер дээрх загваруудыг ашиглах.
Custom Compatible API
vLLM, DeepSeek, Groq, Together AI эсвэл бусад OpenAI-нийцтэй сервер холболт.
2. Холболт & Моделийн сонголт
API Key нь зөвхөн таны локал серверт аюулгүй хадгалагдах бөгөөд гадагш задрахгүй.
Зөвлөмж: gpt-4o-mini (хурдан, хямд) эсвэл gpt-4o
Зөвлөмж: text-embedding-3-small (1024 dim хүчин чадалтай)
Нэмэлт: OpenAI Endpoint Base URL өөрчлөх (Proxy ашигладаг бол)
llama.cpp эсвэл Ollama хаяг болон моделийн нэрийг шууд текст талбарт бичнэ үү.
Жишээ: http://192.168.1.10:8011 эсвэл http://localhost:8011
llama.cpp --alias эсвэл загварын нэр (жишээ: gemma, llama3)
Жишээ: http://192.168.1.10:8012
Вектор үүсгэгч загвар (жишээ: bge-m3)
⚙️ Нарийвчилсан тохиргоо (Temperature, Tokens, Dimensions) Дэлгэх / Хаах
Бага байх тусам баримтад үнэнч, бодитой хариулна (0.1 - 0.3 санал болгох).
Хариултын токены дээд хязгаар (Анхдагч: 2048).
PostgreSQL pgvector хүснэгтийн хэмжээс (1024).
Тохиргоог идэвхжүүлэхэд бэлэн үү?
"Хадгалах" товчийг дармагц Spring Boot серверийг дахин асаах (Restart) шаардлагагүйгээр шинэ модел тэр даруй идэвхжинэ.